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      某馬零基礎大數據就業班

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      發表于 2024-2-19 00:11:35 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
      某馬零基礎大數據就業班



      〖課程介紹〗:
      本課程專門為0基礎學員而設計,共包括十個大階段,從java基礎開始,內容精準聚焦大數據開發過程中必備的離線數據分析、實時數據分析和內存數據計算等重要內容;涵蓋了大數據體系中幾乎所有的核心技術,包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala


      目錄截圖:
      [attach]15042[/attach]


      〖課程目錄〗:

      階段一 : Java基礎
      編程基礎
      DOS常用命令、Java概述、JDK環境安裝配置、環境變量配置、Java程序入門
      常量與變量、數據類型、運算符、流程控制語句、方法、數組
      面向對象入門
      面向對象思想、類與對象、成員變量和局部變量、封裝、 this關鍵字、構造方法
      Object類、Scanner類、Random類、String、StringBuilder類
      集合概述、集合特點、ArrayList集合
      字符輸入流、字符輸出流、字符緩沖輸入流、字符緩沖輸出流、 復制文件、集合與文件中數據相互讀寫
      市場價值 : 具備JavaSE基本開發能力,但是還不能滿足企業用人需求,可為后續JavaWeb的學習打下堅實基礎
      階段二 : JavaWeb
      Java基礎增強
      類加載器、反射、網絡編程、端口和協議、TCP協議、服務端、客戶端、多線程、線程和進程、線程的生命周期、線程安全、代碼同步、注解、JDK常用注解、自定義注解
      Java web 核心
      HTML、CSS、JavaSript、BootStrap
      MySQL數據庫、MySQL單表操作、MySQL多表操作、MySQL事物、 MySQL存儲引擎、JDBC、JDBCDataSource
      Tomcat、Http協議、servlet入門、Rquest、Response、JSP、MVC、 Cookie、Session、JSP、ETLJSTL、Filter、listener
      Jquery、Ajax、ajax跨域、分頁
      Maven項目構建、管理、編譯、倉庫配置、 Git項目管理
      市場價值 : 具備JavaWeb開發能力,但是還不能滿足企業用人需求,可為后續學習框架打下堅實基礎
      階段三 : 主流框架
      Spring 組件
      Spring簡介、Spring配置文件、Spring配置數據源 、Spring注解開發、AOP簡介、AOP的實現方式、JdbcTemplate基本使用、Spring的事務控制
      SpringMVC組件
      Spring集成web開發環境、SpringMVC簡介、SpringMVC組件解析、SpringMVC的數據響應、SpringMVC的請求參數綁定、SpringMVC的文件上傳、SpringMVC的攔截器 、SpringMVC的異常處理
      Mybatis組件
      Mybatis快速入門、Mybatis基本增刪改查操作、Mybatis核心配置文件、Mybatis的dao層實現原理、Mybatis映射文件深入-動態SQL、Mybatis核心配置文件深入、Mybatis的多表操作、Mybatis注解開發、SSM整合
      市場價值 : 對熱門的框架和SOA架構應用,便可掌握項目的構建并能夠搭建企業級JavaWeb項目,為后期的項目做鋪墊
      階段四 : 流行框架
      Lucene組件
      全文檢索基本介紹、lucene入門案例中文分析器索引庫維護
      Spring Data JPA
      JPA的引入、JPA的入門案例主鍵生成策略、JPA的基本操作
      Spring Boot
      spring boot 介紹、spring boot 入門、spring boot 原理分析、 spring boot 配置文件
      市場價值 : 前后端分離開發成為企業中軟件架構的新寵兒,而掌握微服務框架的使用、項目環境快速部署的人才已被互聯網企業所重視。所以適應現互聯網開發環境,學習微服務框架成為企業新需人才必要條件。
      階段五 : 大數據基礎增強
      linux操作基礎
      虛擬機的聯網以及基礎命令增強、linux的查找命令、linux的用戶與用戶組、linux的權限管理、linux系統服務管理、網絡管理 、shell的變量定義、變量引用、算數運算符、流程控制語句、函數使用
      Jvm 優化
      熟悉jvm 參數,visualVM 工具,垃圾回收原理, JVM字節碼分析等等
      市場價值 : 能夠完成中小型企業常見的自動化腳本
      階段六 : 大數據Hadoop離線分布式系統
      大數據基礎和 硬件介紹
      大數據集群基本環境準備、大數據集群環境的基礎準備
      Hadoop 核心組件以及性能優化
      HDFS組件詳解以及實戰、mapreduce 組件詳解以及性能優化、Yarn組件詳解以及多租戶的實現、hive組件實戰以及性能優化、impala組件實戰以及性能優化sqoop常見問題詳解
      輔助系統工具
      sqoop hue impala kudu oozie flume azkaban組件功能介紹、架構和原理、多個案例整合
      網站流量日志分析項目
      項目背景,日志埋點收集,數據預處理,數據入庫,指標分析,統計分析,可視化
      市場價值 : 本階段匹配的工作崗位包括ETL工程師、任務調度工程師、Hive工程師、數據倉庫工程師等。
      階段七 : 大數據 NoSQL、Kafka和ELK技術實戰
      NoSQL、Kafka和ELK技術實戰
      NoSQL介紹、Redis的原理和架構、 Redis的集群搭建、Hbase的應用場景、Hbase架構和原理以及RowKey設計和優化策略、HBase+Redis微博實戰案例、Elasticsearch的功能、架構和原理以及ELK案例實戰
      市場價值 : 1、解決Hbase的RowKey高性能設計策略,滿足業務的需求; 2、解決Hbase的性能瓶頸,解決業務問題對Hbase高性能的挑戰; 3、解決企業里面海量數據實時傳輸的問題; 4、解決海量日志快速檢索和監控問題。
      階段八 : 大數據 Spark 內存計算系統
      Scala語言基礎
      Scala基礎、聲明變量、數據類型、條件表達式、塊表達式、循環、方法和函數、數組、元組、集合、Iterator、構造器、伴生對象、akka
      Spark入門以及集群搭建
      Spark集群環境搭建,spark入門程序,RDD入門
      SparkRDD
      Spark的應用場景、架構和原理、入門案例、Spark Session講解、RDD的概念和特性、Transformation RDD講解、Action RDD講解、Partition、Task、RDD的依賴關系、RDD的容錯機制、RDD的存儲級別、RDD的緩存機制、RDD的廣播操作、DAG思想、DAG的生成、DAG的處理過程、運行機制、Driver和Executor
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      Spark SQL功能介紹、DataFrame、DataSet、RDD、Dataset和DataFrame的轉換、讀寫Hive表數據、讀寫HDFS的數據、DataFrame的API操作、讀取文件(txt、CSV、Json、parquet)、臨時表、讀寫RDBMS、Spark SQL執行計劃、Spark SQL的性能優化
      SparkStreaming原理_運行過程_特性
      sparkstring的功能介紹,架構,流計算Dstream運行原理
      Structured Streaming_介紹_案例
      Structured String的功能介紹、input功能、output功能、window操作、watermark操作、過期數據操作、去重數據操作、整合Socket數據、整合Kafka數據、OutputModel(Append\complete\update)功能、Flume+kafka+Structured Streaming實現用戶訪問行為的實時分析
      DMP項目
      Kudu應用場景,項目介紹, Kudu原理,cdh環境搭建,kudu整合spark開發,項目框架搭建,報表統計,商圈庫功能。
      市場價值 : 可從事Spark相關工作,包括ETL工程師、Spark工程師、Hbase工程師、用戶畫像系統工程師、大數據反欺詐工程師。
      階段九 : 大數據 Flink 實時計算系統
      Flink基礎介紹
      Flink的運行機制、Flink組件和邏輯計劃、Flink執行計劃生成、JobManager中的基本組件、TaskManager、算子、網絡、水印WaterMark、任務調度
      flink進階
      flink的狀態管理、CheckPoint、flinksql及flinkTableApi
      Flink電商指標分析項目
      上報服務系統開發、Flink實時數據分析系統開發、實時頻道熱點分析業務開發、實時頻道PV/UV分析、實時頻道用戶新鮮度分析、實時頻道地域分析業務開發、實時運營商分析業務開發、實時數據同步系統、Canal數據采集平臺
      市場價值 : 目前Flink在大型互聯網公司使用的的廣泛,在傳統行業Flink目前也是處在一個爆發的階段。
      階段十 : 大數據新技術實戰詳解
      Druid
      Druid應用場景、集群搭建、數據加載、重要概念、架構及原理、數據查詢、元數據、實時應用案例
      市場價值 : Druid目前人才需求量在不斷的增加
      階段十一 : 機器學習( 選修 )
      機器學習概念入門
      1.基本概念:屬性、屬性的度量、屬性類型、數據集類型、數據集的特性、訓練集、測試集、特征值、監督學習、非監督學習、半監督學習等概念
      2.數據的預處理:聚集、抽樣、維度規約、特征子集選擇、特征創建、離散化和二元化、變量變換
      3.模型的評估:模型的過分擬合(過擬合),欠擬合,評估分類器的性能(交叉驗證和自助法),模型評估方法、損失函數和風險函數、參數優化等,模型復雜度(奧卡姆剃刀)4.機器學習處理的一般流程分析
      機器學習數學基礎
      初等數學基礎、函數求導以及鏈式求導法則、方向導數、梯度、泰勒級數、 拉格朗日乘子法、線性代數與矩陣、特征值與特征向量、概率分析、 極大似然估計、梯度下降法代碼實踐、牛頓法代碼實戰、 矩陣分解實戰(SVD,PCA,QR)
      機器學習語言基礎之Python語言
      基礎數據類型、list/tuple/dict/set、列表推導式、生成器推導式、 lambda函數、控制語句、文件讀寫、異常處理分析、面向對象編程、 GUI編程、Python基礎項目實踐
      Python數據分析庫實戰
      Numpy矩陣運算庫基礎及實戰、Scipy數值運算庫基礎及實戰、 Matplotlib繪圖庫基礎及實戰、Seaborn繪圖庫基礎及實戰、 Pandas數據分析庫基礎及實戰
      Spark機器學習庫實戰
      SparkML和SparkMLLIB區別、Spark機器學習基礎、Pipeline管道、 特征抽取(TF-IDF、Word2Vec、CountVectorizer)、特征轉換(Tokenizer、 PCA、N-gram、DCT、one-hot、MinMaxScaler、Normalizer、SqlTransformer、VectorAssembler)、特征選擇(VectorSlicer、RFormula、 ChiSqSelector)
      機器學習算法之用戶標簽預測項目實戰
      用戶畫像標簽預測實戰、KNN、KMeans、決策樹算法模型(ID3、C4.5、 Cart樹)、集成學習算法(Bagging、隨機森林、Adaboost算法、GBDT算法、 XGBOOST算法、LightGBM算法模型)、人才流失模型項目實戰
      機器學習算法之推薦系統實戰
      基于記憶的CF實戰(Surprise庫實戰)、基于模型的CF實戰(SparkALS實戰)、 基于Native-Bayes分類算法實戰、基于內容推薦(jieba分詞、提取詞向量、 文本分類、特征聚類)、關聯挖掘算法實戰(基于Spark的FP-Growth算法實戰)、推薦項目實戰
      機器學習算法之CTR點擊率預估實戰
      特征工程實戰、CTR點擊率預估應用場景分析、 邏輯斯特回歸算法理論基礎推導及項目實戰、推薦系統指標分析、 推薦系統架構分析、基于Wideanddeep模型理論及實戰(學會讀學術Paper)
      機器學習算法之深度學習基礎及圖片分類實戰
      神經網絡和深度學習基礎、MP神經元模型、感知機模型、BPNN模型實戰、 CNN模型實戰圖像識別、Tensorflow基礎、電影評論文本分析、 RNN文本情感分析實戰
      市場價值 : 可從事機器學習、數據挖掘等相關工作,包括推薦算法工程師、數據挖掘工程師、機器學習工程師,填補人工智能領域人才急劇增長缺口。
      階段十二 : 云計算( 選修 )
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      hypervisor管理類工具、QEMU、KVM、QEMU-KVM、libvirt、虛擬化技術概述,Xen、VMware、KVM虛擬化對比與實踐
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      公有云概述、阿里云應用實戰
      私有云運維(OpenStack)
      Openstack概述,OpenStack組件功能介紹,OpenStack安裝與配置,OpenStack私有云運維實戰;
      容器Docker+監控
      Docker概述,Docker部署,Docker容器,Docker鏡像倉庫該學科熱門課程
      Kubernetes概述、Kubernetes安裝與部署、Docker+Kubernetes集群實戰
      市場價值 : 熟練掌握和學習后,可滿足Linux云計算架構工程師的需求。


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      發表于 2024-2-19 09:20:25 | 只看該作者
      資源共享吧真是一個好地方!
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      發表于 2024-2-19 15:37:57 | 只看該作者
      資源共享吧真是一個好地方!
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      發表于 2024-2-20 11:36:31 | 只看該作者
      祝資源共享吧越來越火!
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      發表于 2024-2-20 12:53:20 | 只看該作者
      我發現我一天也離不開資源共享吧了!
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      發表于 2024-2-21 01:14:56 | 只看該作者
      膜拜神貼,后面的請保持隊形!
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      發表于 2024-2-21 14:24:32 | 只看該作者
      謝謝分享 學習下
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      資源共享吧真是一個好地方!
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